Верстка стихов
Специфическая верстка, к которой InDesign отлично приспособлен. При верстке стихов используются отбивки, абзацные отступы и принудительный перенос строки. Если стихотворение состоит более чем из одной строфы, необходимо, чтобы строфы отделялись друг от друга отбивкой, кроме того, в некоторых стихах строфы располагаются лесенкой. Рассмотрим верстку стихотворения, приведенного на рис. 7.37. Как первая, так и вторая строфы представляют собой единые абзацы. Внутри строф между строками вставлены признаки перехода на новую строку. Каждому из абзацев-строф приданы значения отбивок до и после абзаца. Второй абзац сверстан с отступом 30 мм от левого края полосы для образования лесенки. Стихотворению предшествует виньетка, составленная из символов декоративного шрифта и представляющая собой абзац с атрибутом On the Next Page. Таким образом достигается автоматическое размещение стихов по одному на странице. Для украшения и придания соответствующего колорита публикации для основного текста выбран классический наборный шрифт Garamond, а первая буква каждого стихотворения отформатирована каллиграфическим шрифтом и превращена в буквицу. Все очень просто, а в результате перед нами вполне профессиональная верстка карманного подарочного сборника стихов.
Рис. 7.37. Стихотворение оформлено с применением атрибутов абзаца
Случайные явления часто встречаются в физике и технике, например, при многократных изме-рениях физических величин, при стрельбе в цель, при изучении теплового движения молекул, радиоактивного распада и т.д. Предсказать результат отдельного случайного явления невоз-можно, на нём сказывается влияние большого числа факторов, не поддающихся контролю. Случайные явления описываются с помощью теории вероятности и статистических законов, дающих возможность определить вероятность, с которой осуществляется то или иное событие в серии случайных событий, наиболее вероятные и средние значения этих величин, стандарт-ные отклонения и т.п. Для подобного рода вычислений необходимо знать закон или функцию распределения. Для очень широкого класса физических явлений таким законом является за-кон Гаусса или нормальное распределение Гаусса .Это распределение имеет место в том слу-чае, если случайная величина зависит от большого числа факторов, могущих вносить с равной вероятностью положительные и отрицательные отклонения. Закон нормального распределения имеет вид (1).На рисунке 1 показан график распределения Гаусса; на нём представлены две кривые с разными мерами точности, причём h1>h2. Чем больше мера точности ,тем меньше разброс результатов измерений относительно их среднего значения и выше точность измере-ний. Важной характеристикой случайной величины является её среднее квадратичное отклоне-ние от среднего (2) или стандартное отклонение.