Самоучитель по InDesign

Форматирование абзацев

Установка отступов

Для установки отступов используются специальные маркеры на линейке табуляции (рис. 7.32). Для задания отступа выделите его и перетащите на нужную позицию (можно ввести значение этой позиции в поле X). Отступ слева состоит из двух частей. Верхняя часть соответствует положению абзацного отступа, нижняя — положению отступа слева. Для одновременного перемещения обоих отступов следует выделить нижнюю часть маркера. Можно смещать отдельно абзацный отступ. Для этого выделите верхнюю часть маркера.

Задание отступов на линейке отображается в палитре Paragraph и наоборот. Из этого факта следует вывод, что имеется возможность задавать один и тот же атрибут двумя разными способами — кому как удобнее.

 а

 б

Рис. 7.32. Установка отступов при помощи маркеров на линейке табуляции

 

Случайные явления часто встречаются в физике и технике, например, при многократных изме-рениях физических величин, при стрельбе в цель, при изучении теплового движения молекул, радиоактивного распада и т.д. Предсказать результат отдельного случайного явления невоз-можно, на нём сказывается влияние большого числа факторов, не поддающихся контролю. Случайные явления описываются с помощью теории вероятности и статистических законов, дающих возможность определить вероятность, с которой осуществляется то или иное событие в серии случайных событий, наиболее вероятные и средние значения этих величин, стандарт-ные отклонения и т.п. Для подобного рода вычислений необходимо знать закон или функцию распределения. Для очень широкого класса физических явлений таким законом является за-кон Гаусса или нормальное распределение Гаусса .Это распределение имеет место в том слу-чае, если случайная величина зависит от большого числа факторов, могущих вносить с равной вероятностью положительные и отрицательные отклонения. Закон нормального распределения имеет вид (1).На рисунке 1 показан график распределения Гаусса; на нём представлены две кривые с разными мерами точности, причём h1>h2. Чем больше мера точности ,тем меньше разброс результатов измерений относительно их среднего значения и выше точность измере-ний. Важной характеристикой случайной величины является её среднее квадратичное отклоне-ние от среднего (2) или стандартное отклонение.