Признак конца абзаца и непечатаемые символы
Если вы хотя бы немного знакомы с набором текстов в любом редакторе, понятие абзаца для вас интуитивно ясно. Это последовательность символов, которая заканчивается особым служебным символом — признаком конца абзаца. Каждый раз, когда вы нажимаете клавишу <Enter>, в текст вставляется признак конца абзаца. Текущая строка на нем обрывается, и весь текст, лежащий справа от места ввода (Enter), перемещается на новую строку. Абзац является минимальной структурной единицей, к которой могут быть применены многие атрибуты форматирования, такие как"* выключка (выравнивание текста по горизонтали), красная строка, метод расчета интерлиньяжа, установка позиций табуляции, управление переносами, линейки, отбивки и многие другие. Элементы форматирования абзаца нельзя задать для одного символа или группы символов, не составляющих абзац, они задаются для всего абзаца в целом. В отличие от атрибутов форматирования абзаца, атрибуты форматирования символа (такие как начертание, кегль или кернинг) можно задать для любого числа литер. Такая система форматирования часто затрудняет работу, но, с другой стороны, облегчает верстку. Не нужно следить за аккуратным выбором всего форматируемого текста — достаточно поместить текстовый курсор внутрь абзаца и задать требуемые значения в управляющей палитре и диалоговых окнах.
В InDesign невозможно выделить или отредактировать этот символ. Однако увидеть его можно. Для этого выберите команду Show Hidden Characters меню Type. В текущем документе станут видны скрытые символы: признаки конца абзаца, признаки конца строки (переход на новую строку без начала нового абзаца), табуляторы и пробелы разных видов (рис. 7.1)
Рис. 7.1. Скрытые символы
1 Дисперсия распределения вычисляется по фор- f(x) муле (3).С учётом этого, распределение Гаусса имеет вид (4). Определение меры точности h h1 данной серии случайных величин распределяю- щихся по нормальному закону, состоит в том, чтобы найти такое h, при котором появление да- нной серии величин было бы наиболее вероят- ным. Вероятность P появления серии случайных величин равна произведению вероятностей появ ления каждой из этих величин (5).Мера точно- h2 сти h определяется из условия максимума веро ятности P (6).Для стандартного отклонения и дисперсии D получим соответственно (7) и (8) . x Распределение Максвелла задаёт распределение молекул газа по скоростям при их хаотическом тепловом движении.Случайные столкновения молекул при их движении в газе приводит к слу чайным же изменениям их скоростей как по величине так и по направлению.Скорость молекул удобно изобразить точкой в 3-х мерном пространстве скоростей.Совокупность скоростей всех молекул газа заполнит пространство скоростей с некоторой плотностью, пропорциональной плотности вероятности нахождения того или иного значения скорости.Вдоль любого направле- ния в пространстве скоростей случайные отклонения в ту или иную сторону равновероятны, поэтому в качестве функции распределения для этого направления можно взять распреде- ление Гаусса. Распределение Максвелла по компонентам скоростей (9). Распределение Максвелла по моду лю скорости (10).На рисунке 2 показана механическая модель с помощью которой право- дится опыт.