Выравнивание по табуляции
В левой части палитры Tabs расположены кнопки типа позиции — способа выравнивания табулированных символов относительно позиции табуляции. Для задания позиции нужно выбрать одну из них.
Рис. 7.29. Три типа выравнивания по табуляции
Рис. 7.30. Выравнивание по произвольному символу
Случайные явления часто встречаются в физике и технике, например, при многократных изме-рениях физических величин, при стрельбе в цель, при изучении теплового движения молекул, радиоактивного распада и т.д. Предсказать результат отдельного случайного явления невоз-можно, на нём сказывается влияние большого числа факторов, не поддающихся контролю. Случайные явления описываются с помощью теории вероятности и статистических законов, дающих возможность определить вероятность, с которой осуществляется то или иное событие в серии случайных событий, наиболее вероятные и средние значения этих величин, стандарт-ные отклонения и т.п. Для подобного рода вычислений необходимо знать закон или функцию распределения. Для очень широкого класса физических явлений таким законом является за-кон Гаусса или нормальное распределение Гаусса .Это распределение имеет место в том слу-чае, если случайная величина зависит от большого числа факторов, могущих вносить с равной вероятностью положительные и отрицательные отклонения. Закон нормального распределения имеет вид (1).На рисунке 1 показан график распределения Гаусса; на нём представлены две кривые с разными мерами точности, причём h1>h2. Чем больше мера точности ,тем меньше разброс результатов измерений относительно их среднего значения и выше точность измере-ний. Важной характеристикой случайной величины является её среднее квадратичное отклоне-ние от среднего (2) или стандартное отклонение.